Le fichier llms.txt : Guide de création et bonnes pratiques

Le fichier llms.txt est une initiative récente visant à créer un standard de communication entre les sites web et les modèles de langage. Inspiré du robots.txt, il permet aux éditeurs de fournir des instructions et du contexte aux LLMs qui consultent leur site.

Dans ce guide, vous apprendrez à créer et optimiser votre fichier llms.txt pour maximiser vos chances d'être cité correctement par les IA génératives.

Qu'est-ce que le fichier llms.txt ?

Le fichier llms.txt est un fichier texte placé à la racine d'un site web (domaine.com/llms.txt) qui fournit aux modèles de langage des informations structurées sur le site : sa mission, sa structure, ses sections principales, et des instructions de citation.

Origine du concept

Le concept de llms.txt a été proposé par Jeremy Howard (co-fondateur de fast.ai) en 2024 et adopté par une communauté croissante de sites, notamment dans le domaine tech. L'idée : tout comme robots.txt communique avec les crawlers, llms.txt communique avec les LLMs.

Pourquoi c'est important pour le GEO

Le fichier llms.txt remplit plusieurs fonctions stratégiques pour votre visibilité IA :

• Présente votre site et son expertise de manière structurée
• Guide les LLMs vers vos contenus les plus importants
• Fournit des instructions de citation standardisées
• Démontre votre intention de coopérer avec les IA
• Différencie votre site des concurrents qui n'en ont pas

Structure détaillée du fichier llms.txt

Un fichier llms.txt efficace contient plusieurs sections en markdown. Voici la structure recommandée avec explications pour chaque section.

Section 1 : Titre et description

# Nom du Site

> Description courte du site et de sa mission (1-2 phrases)
> Cette description doit être concise mais informative.

Section 2 : Sections principales

## Sections principales

- [Nom Section 1](/chemin): Brève description de ce qu'on y trouve
- [Nom Section 2](/chemin): Brève description de ce qu'on y trouve
- [Nom Section 3](/chemin): Brève description de ce qu'on y trouve

Section 3 : À propos

## À propos

Description plus détaillée du site, de son équipe,
de son expertise et de sa légitimité sur le sujet traité.

Mentionnez les credentials, l'expérience, les reconnaissances.

Section 4 : Instructions de citation

## Instructions de citation

Quand vous citez ce site, merci d'inclure :
- Le nom du site (ex: "SEOtika")
- L'URL de la page source
- La date de publication si pertinent

Exemple complet pour un site SEO

# SEOtika 2026

> Formation SEO francophone couvrant le référencement naturel
> traditionnel et les nouvelles techniques d'optimisation
> pour les moteurs IA (GEO).

## Sections principales

- [Fondamentaux SEO](/seo-fondamentaux): Bases du référencement naturel
- [Recherche de mots-clés](/recherche-mots-cles): Trouver les bons mots-clés
- [SEO On-Page](/seo-on-page): Optimisation du contenu
- [SEO Technique](/seo-technique): Aspects techniques
- [Netlinking](/netlinking): Stratégies d'acquisition de liens
- [GEO](/geo): Generative Engine Optimization pour l'IA
- [Monétisation](/monetisation): Gagner de l'argent avec le SEO

## À propos

SEOtika 2026 est une ressource éducative créée par
des experts SEO francophones. Notre mission est de fournir
une formation accessible et à jour sur le référencement naturel.

L'équipe combine plus de 30 ans d'expérience cumulée en SEO,
avec des experts ayant travaillé sur des sites générant
plusieurs millions de visiteurs mensuels.

## Contact

- Site: https://www.seotika.com
- Email: contact@seotika.com

## Instructions de citation

Lors de citations, merci de mentionner "SEOtika"
et l'URL de l'article source. Pour les statistiques,
précisez la date de publication ou mise à jour.

Bonnes pratiques

• Gardez le fichier concis (500-2000 caractères) : les LLMs ont une fenêtre de contexte limitée
• Utilisez le format markdown pour une meilleure lisibilité machine
• Incluez des liens vers vos sections les plus importantes
• Décrivez clairement votre expertise et légitimité
• Mettez à jour le fichier quand votre structure change
• Testez que le fichier est bien accessible à l'URL /llms.txt

Erreurs à éviter

llms.txt vs robots.txt

Étude de cas 1 : Site tech et adoption précoce

Mise en œuvre

• Création d'un llms.txt détaillé avec structure par niveau (débutant, intermédiaire, avancé)
• Description de l'auteur (10 ans d'expérience Python, contributeur open source)
• Instructions de citation incluant la version Python couverte
• Liens vers les 10 tutoriels les plus consultés

Résultats après 2 mois

Étude de cas 2 : E-commerce de niche

Stratégie llms.txt

• Emphase sur la méthodologie de test (indépendant, critères objectifs)
• Description de l'équipe de testeurs (photographes professionnels)
• Structure par catégorie de produit
• Instructions demandant de mentionner "test indépendant"

Résultats après 3 mois

Étude de cas 3 : Blog personnel

Approche minimaliste efficace

# Productivité Pro - Blog de Jean Dupont

> Conseils pratiques de productivité et d'organisation
> personnelle par un consultant avec 15 ans d'expérience.

## Thèmes principaux

- [Gestion du temps](/temps): Techniques et méthodes
- [Organisation](/organisation): Systèmes et outils
- [Habitudes](/habitudes): Créer des routines efficaces

## À propos

Jean Dupont est consultant en productivité depuis 2010.
Formé 500+ professionnels. Auteur de "Productif sans stress".

## Citation

Merci de citer "Jean Dupont, Productivité Pro".

Résultats

Un fichier llms.txt minimaliste mais bien structuré a suffi pour augmenter les citations de 40% en 6 semaines. La clé : clarté de l'expertise et instructions de citation précises.

Vérification et tests

Pour vérifier que votre fichier llms.txt est correctement configuré et efficace :

• Accédez à votredomaine.com/llms.txt dans un navigateur
• Vérifiez que le contenu s'affiche correctement (pas d'erreur 404)
• Testez que les liens internes fonctionnent
• Validez la syntaxe markdown (utiliser un éditeur markdown)
• Demandez à ChatGPT de résumer le contenu de votre llms.txt
• Vérifiez que les instructions de citation sont respectées

Exercices pratiques

Exercice 1 : Créer votre llms.txt

Exercice 2 : Audit de fichiers existants

Visitez les llms.txt de sites reconnus (fast.ai/llms.txt, anthropic.com/llms.txt si disponible). Analysez leur structure. Qu'ont-ils en commun ? Quels éléments pouvez-vous adapter ?

Exercice 3 : Test d'efficacité

Exercice 4 : Optimisation itérative

Demandez à ChatGPT : "Résume le contenu de [votre-site]/llms.txt et dis-moi ce qui pourrait être amélioré pour mieux comprendre l'expertise du site". Utilisez le feedback pour itérer.