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Optimiser son contenu pour les LLMs : Format et structure

Les LLMs ne "lisent" pas comme les humains. Pour maximiser vos chances d'être cité, votre contenu doit être structuré et formaté de manière à faciliter l'extraction d'information.

Marie Lefèvre
28 min de lecture

Les modèles de langage traitent le texte différemment des humains. Ils ne "scannent" pas une page comme nous le faisons. Pour optimiser votre contenu pour le GEO, vous devez comprendre comment les LLMs analysent et extraient l'information.

Ce que vous allez apprendre

Comment les LLMs traitent votre contenu • Principes de structuration optimale • Formats extractibles • Template d'article GEO-optimisé • 3 études de cas avec avant/après • Checklist pratique

Comment les LLMs traitent le contenu

Quand un LLM analyse une page web pour répondre à une requête, plusieurs processus se déroulent :

  • Tokenization : le texte est découpé en unités (tokens)
  • Analyse contextuelle : chaque token est interprété dans son contexte
  • Extraction d'entités : les concepts clés sont identifiés
  • Évaluation de pertinence : le contenu est évalué par rapport à la requête
  • Synthèse : les informations pertinentes sont combinées en réponse

Principes de structuration pour le GEO

Hiérarchie claire des titres

Une structure H1 > H2 > H3 logique permet aux LLMs de comprendre l'organisation du contenu. Chaque titre doit être descriptif et autonome.

Titres descriptifs

Préférez "Comment créer un fichier llms.txt" à "Création du fichier". Le titre seul doit indiquer le sujet traité.

Paragraphes courts et focalisés

Un paragraphe = une idée. Les paragraphes courts (3-5 phrases) sont plus facilement analysables. Évitez les blocs de texte massifs. Pour comprendre les fondamentaux du GEO, consultez notre article Qu'est-ce que le GEO.

Listes et énumérations

Les listes à puces ou numérotées sont idéales pour les LLMs. Elles permettent d'extraire des éléments individuels sans analyser la prose environnante.

Tableaux comparatifs

Les tableaux structurent l'information de manière explicite. Pour les comparaisons, les caractéristiques, les données chiffrées : privilégiez le format tableau.

Définitions explicites

Commencez par définir clairement le concept traité. Les LLMs recherchent souvent des définitions pour les requêtes "c'est quoi..." ou "définition de...".

exemple-definition.md
## Qu'est-ce que le GEO ?

Le GEO (Generative Engine Optimization) est l'ensemble
des techniques visant à optimiser un contenu pour qu'il
soit sélectionné comme source par les intelligences
artificielles génératives.

Éléments à inclure dans chaque article

  • Définition claire du sujet dès l'introduction
  • Résumé ou TL;DR pour les contenus longs
  • Données chiffrées avec sources
  • Exemples concrets et cas pratiques
  • FAQ en fin d'article
  • Date de publication et mise à jour
  • Auteur identifié avec expertise

Ce qu'il faut éviter

  • Introductions longues qui retardent l'information principale
  • Jargon non expliqué ou acronymes sans définition
  • Contenu promotionnel déguisé en information
  • Information obsolète ou non datée
  • Paragraphes de plus de 6-7 phrases
  • Absence de structure (pas de sous-titres)

Template de structure optimale

template-article-geo.md
# [Titre avec mot-clé principal]

[Accroche : problème ou question - 2-3 lignes]

## Définition / Réponse directe
[Définition claire en 2-3 phrases]

## Section principale 1
### Sous-section 1.1
[Paragraphes courts, listes si pertinent]

### Sous-section 1.2
[...]

## Section principale 2
[...]

## Exemples concrets
[Cas pratiques, données]

## FAQ
### Question 1 ?
[Réponse concise]

### Question 2 ?
[Réponse concise]

---
Dernière mise à jour : [date]
Auteur : [nom + credentials]

Étude de cas 1 : Restructuration d'un article tech

Contexte

Article de 2000 mots sur le machine learning. Bon contenu mais format bloc de texte. Non cité par les IA.
ÉlémentAvantAprès
StructureTexte continu, 2 H28 H2, 15 H3
DéfinitionAbsenteEn introduction
Listes012
FAQAbsente5 questions
Citations IA08 sur 15 tests

Étude de cas 2 : Blog culinaire

Un blog de recettes a transformé ses articles en format "extractible" : ingrédients en liste, étapes numérotées, temps de préparation en tableau. Citations IA passées de 2 à 18 sur 25 requêtes testées.

Étude de cas 3 : Guide B2B

Un guide B2B sur le marketing automation a été restructuré avec définitions, tableaux comparatifs et FAQ. Temps de lecture identique, mais citations IA multipliées par 4.

Exercices pratiques

Exercice 1 : Audit de structure

Prenez un de vos articles. Comptez les H2, H3, listes, tableaux. Identifiez les blocs de texte de plus de 5 phrases. Notez les améliorations possibles.

Exercice 2 : Réécriture de définition

Instructions

Choisissez un concept clé de votre domaine. Rédigez une définition en 2 phrases : 1) Définition formelle, 2) Explication concrète avec exemple.

Exercice 3 : Transformation en liste

Prenez un paragraphe de conseils de votre contenu. Transformez-le en liste à puces. Comparez la lisibilité et l'extractibilité.

Exercice 4 : Création de FAQ

Identifiez 5 questions que vos lecteurs posent fréquemment. Rédigez des réponses concises (2-3 phrases). Ajoutez cette FAQ à votre article.

Quiz : Optimiser son contenu pour les LLMs

Question 1 / 10

Quelle structure est idéale pour les LLMs ?

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Maintenant que votre contenu est optimisé, apprenez à mesurer votre visibilité dans les réponses IA.

Métriques GEO

Questions fréquentes

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Marie Lefèvre

Consultante SEO & Rédactrice

Marie est spécialisée en rédaction SEO et optimisation de contenu. Ancienne journaliste, elle combine expertise éditoriale et maîtrise des contraintes SEO pour créer du contenu qui performe.

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