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Schema Markup pour l'IA : Données structurées et LLMs

Les données structurées Schema.org ne servent pas qu'à Google. Elles aident aussi les LLMs à comprendre votre contenu. Voici comment les optimiser pour le GEO.

Thomas Dupont
28 min de lecture

Les données structurées Schema.org sont un standard du web sémantique, initialement conçu pour les moteurs de recherche. Mais elles jouent aussi un rôle crucial dans le GEO : elles aident les LLMs à comprendre la structure et le sens de votre contenu.

Ce que vous allez apprendre

Pourquoi le Schema.org compte pour le GEO • Les 6 types Schema prioritaires • Exemples de code complets • Bonnes pratiques d'implémentation • 3 études de cas • Comment mesurer l'impact

Pourquoi les données structurées comptent pour le GEO

Les LLMs analysent le contenu textuel, mais aussi les signaux structurels. Un schema markup bien implémenté fournit des métadonnées explicites que les modèles peuvent utiliser pour :

  • Identifier le type de contenu (article, tutoriel, FAQ...)
  • Extraire les entités clés (auteur, organisation, dates...)
  • Comprendre les relations entre éléments
  • Valider la fraîcheur et la crédibilité
  • Structurer l'extraction d'information de manière fiable

Les 6 types Schema prioritaires pour le GEO

1. Article / BlogPosting

Le type Article (ou BlogPosting) fournit des informations essentielles sur votre contenu. C'est le schema de base pour tout site éditorial.

article-schema.json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titre de l'article",
  "description": "Description courte optimisée",
  "image": "https://site.com/image.jpg",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nom de l'auteur",
    "url": "https://site.com/auteur",
    "jobTitle": "Expert SEO"
  },
  "datePublished": "2026-01-15",
  "dateModified": "2026-01-20",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Nom du site",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://site.com/logo.png"
    }
  }
}

2. FAQPage

Le schema FAQPage structure vos questions-réponses de manière explicite, facilitant l'extraction par les LLMs. Idéal pour les requêtes "comment", "pourquoi", "c'est quoi".

faq-schema.json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Question 1 ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Réponse complète à la question 1."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Question 2 ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Réponse complète à la question 2."
      }
    }
  ]
}

3. HowTo

Pour les tutoriels et guides étape par étape, HowTo structure clairement le processus.

howto-schema.json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Comment créer un fichier llms.txt",
  "description": "Guide étape par étape",
  "totalTime": "PT15M",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Créer le fichier",
      "text": "Créez un fichier texte nommé llms.txt"
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Ajouter le contenu",
      "text": "Ajoutez la structure markdown recommandée"
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Publier",
      "text": "Placez le fichier à la racine de votre domaine"
    }
  ]
}

4. Person (Auteur)

Le schema Person pour les auteurs renforce les signaux E-E-A-T, critiques pour le GEO.

person-schema.json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Thomas Dupont",
  "url": "https://site.com/auteurs/thomas-dupont",
  "image": "https://site.com/images/thomas.jpg",
  "jobTitle": "Expert SEO",
  "description": "15 ans d'expérience en SEO",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/thomasdupont",
    "https://linkedin.com/in/thomasdupont"
  ],
  "worksFor": {
    "@type": "Organization",
    "name": "SEOtika"
  }
}

5. Organization

Le schema Organization établit la crédibilité de votre site et facilite l'attribution correcte.

6. WebPage avec speakable

La propriété speakable indique les sections les plus importantes à citer, particulièrement utile pour le GEO.

Bonnes pratiques d'implémentation

  • Utilisez JSON-LD plutôt que Microdata ou RDFa
  • Placez le script dans le <head> de la page
  • Validez avec l'outil de test des résultats enrichis de Google
  • N'incluez que des informations vraies et vérifiables
  • Combinez plusieurs types si pertinent (Article + FAQPage)
  • Mettez à jour les dates (dateModified) quand vous modifiez le contenu

Attention au spam

N'incluez pas de fausses informations dans vos données structurées (faux avis, fausses dates...). Les LLMs et Google peuvent détecter ces incohérences.

Étude de cas 1 : Site éducatif et FAQPage

Contexte

Site de formation en ligne avec 150 articles. Objectif : améliorer les citations sur les requêtes "comment" et "c'est quoi".

L'ajout systématique de FAQPage schema sur tous les articles a augmenté les citations IA de 35% en 2 mois. Les LLMs extraient facilement les réponses structurées.

Étude de cas 2 : Blog tech et Person schema

Un blog tech a implémenté des profils auteurs détaillés avec Person schema. Résultat : les citations incluent maintenant le nom de l'auteur dans 60% des cas (vs 15% avant), renforçant la crédibilité perçue.

Étude de cas 3 : Site de tutoriels et HowTo

Un site de tutoriels DIY a ajouté HowTo schema sur ses guides. Les citations dans les réponses IA sont passées de 8 à 32 sur 50 requêtes testées, avec une meilleure structuration des étapes citées.

Exercices pratiques

Exercice 1 : Audit de vos données structurées

Instructions

Utilisez l'outil de test des résultats enrichis de Google sur 5 de vos pages clés. Notez : quels schemas sont présents ? Lesquels manquent ? Quelles erreurs sont signalées ?

Exercice 2 : Implémenter FAQPage

Choisissez un article avec une section FAQ. Créez le JSON-LD correspondant en utilisant le template fourni. Validez-le et implémentez-le sur votre page.

Exercice 3 : Créer un profil auteur complet

Implémentez le schema Person pour l'auteur principal de votre site. Incluez : nom, titre, description, liens sociaux, organisation. Liez ce schema à vos articles.

Exercice 4 : Mesurer l'impact

Avant/après : testez 20 requêtes sur Perplexity et ChatGPT avant d'implémenter les schemas, puis 3 semaines après. Comparez les taux de citation.

Quiz : Schema Markup pour l'IA

Question 1 / 10

Quel format de données structurées est recommandé pour le GEO ?

Structurez votre contenu

Les données structurées ne sont qu'une partie de l'équation. Découvrez comment formater votre contenu textuel pour les LLMs.

Optimiser son contenu

Questions fréquentes

T

Thomas Dupont

Expert SEO & Fondateur

Thomas travaille dans le SEO depuis 2012. Il a accompagné plus de 200 entreprises dans leur stratégie de référencement naturel et formé des milliers de professionnels du marketing digital. Spécialisé dans le SEO technique et les nouvelles approches GEO.

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